งานวิจัย

สามบุคลิก หนึ่งองค์กร

นักสำรวจ ผู้สร้าง ผู้ดูแล — แบบทดสอบของเราแมพทุกตำแหน่งเข้ากับสมรรถนะ AI ได้อย่างไร

Natcha Jangphiphatnawakit
1 min
ALEX

บทนำ — ทำไมต้องมี persona

เมื่อองค์กรเริ่มประเมินความพร้อมด้าน AI ของพนักงาน คำถามแรกที่มักจะเกิดคือ "ใครพร้อม ใครยังไม่พร้อม" — แต่คำถามนี้ตอบไม่ได้ เพราะ "ความพร้อม" ในงาน HR ต่างจากความพร้อมในงานวิจัย ต่างจากงานบริการลูกค้า เรามองว่าควรเปลี่ยนคำถามเป็น "บุคลิกแบบไหนที่เหมาะกับการใช้ AI ในบทบาทนี้"

แบบทดสอบ AI Persona Assessment ของ Praxis แมพผู้ทำแบบทดสอบเข้าสามบุคลิกหลัก ไม่ใช่เพื่อตัดสิน แต่เพื่อแนะนำเส้นทางการพัฒนาที่เหมาะสม

Explorer — นักสำรวจ

Explorer คือคนที่ใช้ AI เพื่อขยายขอบเขตของงานที่ตนทำได้ มักจะทดลองเครื่องมือใหม่ก่อนเพื่อน ถามคำถามเชิงเปิด และไม่ลังเลที่จะลองสิ่งที่ไม่เคยทำ Explorer ที่ดีที่สุดในองค์กรมักเป็นนักวิจัย นักออกแบบ และผู้นำโครงการนวัตกรรม

Explorer ทำให้องค์กรไม่หยุดนิ่ง แต่ถ้าไม่มีกระบวนการรับงานต่อ — สิ่งที่ Explorer สร้างขึ้นจะไม่กลายเป็นระบบ

Builder — ผู้สร้าง

Builder คือคนที่นำสิ่งที่ Explorer ค้นพบไปทำให้กลายเป็นระบบ ระเบียบวิธี หรือ workflow ที่ทีมใช้ได้จริง Builder ที่ดีจะถามว่า "ทำให้ใช้ได้ทุกวันได้อย่างไร" — ไม่ใช่ "ทำให้เก่งกว่านี้ได้อย่างไร"

องค์กรส่วนใหญ่ขาด Builder มากกว่าขาด Explorer สถิติจาก 1,200 คนที่ทำแบบทดสอบกับเราในปี 2025 แสดงให้เห็นว่า:

34%ได้ผล Explorer
22%ได้ผล Builder
44%ได้ผล Steward

Steward — ผู้ดูแล

Steward คือคนที่ดูแลให้สิ่งที่ Builder สร้างขึ้นยังคงทำงานได้ดี ปลอดภัย และมีคุณภาพในระยะยาว Steward สังเกตเห็น drift ก่อนคนอื่น ตั้งคำถามว่า "ใครเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อระบบนี้ผิดพลาด" และเป็นคนกลุ่มเดียวที่อ่าน audit log อย่างสม่ำเสมอ

องค์กรที่ใช้ AI ในระยะยาวได้ดี ไม่ได้เพราะมี Explorer มาก แต่เพราะมี Steward เพียงพอ

การแมพบทบาทเข้ากับ persona

persona ไม่ได้บอกว่า "คุณเก่ง" หรือ "คุณไม่เก่ง" แต่บอกว่าจุดเริ่มต้นในการเรียนรู้ AI ของคุณควรเป็นอะไร Explorer เริ่มที่ "ลองใช้เครื่องมือใหม่" Builder เริ่มที่ "ออกแบบ workflow" Steward เริ่มที่ "ตั้งกรอบการประเมินคุณภาพ"

"ทีมที่แข็งแกร่งที่สุดของเราไม่ได้มีคนเก่งที่สุด — แต่มีทั้งสาม persona ครบ และคนเหล่านั้นรู้ว่าตนเองอยู่จุดไหน"

ผู้บริหารโครงการนวัตกรรม ในองค์กรลูกค้าหนึ่ง

ข้อจำกัดของกรอบนี้

persona เป็นเครื่องมือสำหรับเริ่มต้นการสนทนา ไม่ใช่ป้ายติดตัว คนคนหนึ่งสามารถเป็น Explorer ในงานหนึ่งและ Steward ในอีกงานหนึ่งได้พร้อมกัน เราเตือนทีมที่ใช้แบบทดสอบเสมอว่า — ห้ามนำผลไปใช้คัดเลือกหรือประเมินผลงาน ใช้เป็นเครื่องมือพัฒนาเท่านั้น

ก้าวต่อไป

ในปลายปีนี้ เรากำลังเตรียมเผยแพร่ "Persona Pairing Guide" — คู่มือสำหรับผู้นำทีม ในการจับคู่ persona ในโครงการ AI ให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด หากสนใจรับข้อมูลล่วงหน้า ส่งอีเมลมาที่ praxis@alex.kmutt.ac.th

พัฒนา ทักษะ และ ระบบ
ในองค์กรของคุณ

ALEX ทำงานกับองค์กรไทยผ่านสองเส้นทาง — AI Practice School ที่ออกแบบหลักสูตรและประเมินและพัฒนาทักษะ AI ให้คนในทีมของคุณ และ Sapien Platform ที่สร้าง agent ใช้งานจริงตาม workflow ขององค์กร

หรือ
คุยกับเรา